Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Анализ данных с применением искусственных технологий

Анализ данных с применением искусственных технологий

Ярославский филиал

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
72 ак. ч.
Стоимость
10600 ₽
Онлайн
Да

12

часов теории

26

часа практических занятий

6

модулей обучения

О программе

Цель программы

Совершенствование и повышение профессионального уровня через умения и навыки применения различных видов информационных технологий на уровне уверенного пользователя и программиста для решения профессионально-ориентированных задач на базе освоения соответствующего теоретического и математического материала для анализа информационных массивов данных в рамках имеющейся квалификации, качественное изменение которых осуществляется в процессе обучения.

Профессиональные компетенции

Способность к сбору информации о бизнес-проблемах или бизнес-возможностях, способность к анализу, обоснованию и выбору решения, способность готовить данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных, способность к проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.

Удостоверение государственного образца

Слушатели получают документ установленного образца о повышении квалификации

Он подтверждает новые профессиональные компетенции

Программа

Тема 1. "Сбор и предварительный анализ данных на пользовательском (Excel) программном (Python) уровнях реализации. Формирование одномерных выборок вариационных рядов"

          

Тема 2. "Статистические методы обработки одномерных данных на пользовательском (Excel) программном (Python) уровнях реализации. Предварительная обработка выборок вариационных рядов"

          

Тема 3. "Корреляционный анализ многомерных данных На пользовательском (Excel) программном (Python) уровнях реализации. Выборочный и ранговый коэффициенты корреляции"

          

Тема 4. "Регрессионный и дисперсионный анализы многомерных данных на пользовательском (Excel) программном (Python) уровнях реализации. Сравнительный анализ различных видов уравнений регрессий"

          

Тема 5. "Формулировка и проверка статистических гипотез на пользовательском (Excel) программном (Python) уровнях реализации. Параметрические и непараметрические критерии согласия"

          

Тема 6. "Формирование отчетной документации по результатам анализа одномерных многомерных данных. Оценка итогового проекта"

          

Итоговая аттестация

Итоговая аттестация в формате зачета.

Преподаватели и эксперты программы

Богун Виталий Викторович

Богун Виталий Викторович

доцент кафедры «Экономика и финансы», кандидат педагогических наук.

Документ, который Вы получите

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год